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预告 | 智能医学讲堂

演讲人:报告时间:2月26日 14:00-15:00

地点:智能医学楼A204

报告摘要

NeRF(神经辐射。┦且恢智把氐娜亟际,基于深度学习,通过神经网络精确模拟场景中的光照和密度信息。这一方法自问世以来,凭借其出众的建模能力,已成为最新的研究热点。NeRF的核心理念是将场景转化为密度和颜色的连续函数,并利用先进的渲染技术生成逼真的图像。近年来,NeRF领域取得了显著进展,包括优化算法以提升重建质量、降低所需图像数量、加速训练过程、实现对动态场景的重建等。这些创新不仅显著提升了NeRF的实用性,还为机器视觉和导航系统提供了更为精确的环境建:透兄芰,为其在机器人SLAM等领域的应用打开了广阔的大门。可以说,NeRF的发展不仅推动了三维重建技术的边界拓展,还为智能系统在复杂环境中的三维感知提供了新的可能性。


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